記事

MMM、マルチタッチアトリビューション、実験（A/Bテスト・ジオリフト）の3つの計測手法を統合的に活用する三角測量フレームワークを解説。結果の照合方法、不一致の原因分析、Google Meridianのキャリブレーション機能まで実践的に紹介します。

2026/3/1

MMMの結果は「相関」か「因果」か？ Rubin因果モデル、DAG、差分の差分法など因果推論の基礎フレームワークからMMMとの接点までを体系的に解説。実験キャリブレーションやベイズ事前分布を活用した「因果MMMの実践的なアプローチを紹介します。

2026/3/1

MMM（マーケティングミックスモデリング）とは何かを初心者向けにゼロから解説。仕組み、メリット、導入ステップ、必要なデータまで網羅する入門ガイドです。

2026/2/26

MMMとMTAはどう違うのか？両手法の仕組み、対象チャネル、データ要件、Cookie規制への耐性を比較し、自社に最適な効果測定手法の選び方を解説します。

2026/2/26

広告費を増やしても効果が頭打ちになる「収穫逓減」の法則。飽和曲線（Saturation Curve）の仕組みと、MMMで各チャネルの最適投資水準を見極める方法を解説します。

2026/2/26

PyMC-Marketingを使ったベイズMMMの実装手順を解説。インストールからデータ準備、モデル構築、結果の解釈まで、Pythonコード付きで紹介します。

2026/2/26

主要MMMツール（Google Meridian、Meta Robyn、PyMC-Marketing、MMM Lab）を徹底比較。機能、価格、使いやすさ、精度の観点から最適なツールの選び方を解説します。

2026/2/26

「MMMは大企業向け」は過去の話。月額1万円から始められるMMM Labを使い、中小企業でもデータドリブンな広告予算配分を実現する方法を解説します。

2026/2/26

Google広告、Meta広告、YouTube広告…複数のデジタル広告チャネルの予算配分を、感覚ではなくデータで最適化する方法を解説します。MMMを活用した科学的アプローチ。

2026/2/26

シリーズA〜BのスタートアップがどのようにしてデータドリブンなマーケティングでMMMを活用し急成長を実現したか。具体的な事例と実践方法を紹介します。

2026/2/26

MMMの精度を左右する「季節性」と「外部要因」の正しい扱い方を解説。祝日、天候、競合の動向などをモデルに組み込み、より正確な効果測定を実現する方法。

2026/2/26

インクリメンタリティテスト（リフトテスト）の仕組み、実施方法、MMMとの組み合わせ方を解説。広告の「増分効果」を正しく測定するための実践ガイドです。

2026/2/26