MMMの分析結果を体験
以下は、5つの広告チャネルのサンプルデータを用いたMMM分析の結果です。 実際のプロダクトと同じダッシュボードで、チャネル別ROI・アドストック効果・予算最適化をご確認いただけます。
0.920
モデル適合度
8.5%
平均誤差率
5
分析対象
2.8x
リスティング広告
読み方: 各チャネルが売上全体に貢献した金額の推定値です。棒が長いほど貢献度が高く、どのメディアが効いているかを把握できます。
読み方: 1円を投資したときに得られるリターンの比率です。1.0以上なら収益貢献、以下なら費用対効果の見直しを検討しましょう。
読み方: 広告効果の残存率（α値）です。高いほど効果が長期間持続し、翌週以降の売上にも影響を与え続けます。
読み方: 追加投資に対するリターンの逓減を示します。曲線が水平に近づくほど、それ以上の投資効果が薄れているサインです。
読み方: 現在の予算（灰色）と最適化後（青色）の差異を示します。増加推奨チャネルへの移行が売上改善につながります。
読み方: ROI最大化のためにモデルが算出した推奨予算配分です。現状より効果的なチャネルに予算をシフトします。
このデモデータから読み取れるインサイト
- リスティング広告のROIが最高（2.8x）：投資効率が最も高く、まだ飽和に達していないため増額余地がある
- テレビCMのアドストック効果が突出（α=0.82）：広告効果が8週間以上持続し、長期的なブランド構築に貢献
- ディスプレイ広告はROI 0.7x で損失：予算最適化により700万→300万に削減を推奨
- YouTube広告は高ROI（2.4x）かつ中程度のアドストック：増額によりさらなる効果が期待できるチャネル
- 総予算¥1,100万を維持した再配分を推奨：高ROIチャネル（リスティング+113%・YouTube+83%）に集中投資し、低ROIチャネル（ディスプレイ-80%）を大幅削減
合計予算を変更すると、ROI最大化のための最適配分と推定収益をリアルタイムで確認できます。
現在の合計: ¥11,000,000
配分最適化による改善
+11.4%
推定追加収益
+¥2,516,666
最適化後の推定収益
¥24,566,666
最適化後の予算配分:
ROI 2.1x（平均 2.0x以上）— 現状配分がROI最適値を超えているため、均衡調整で削減します
ROI 2.8x（平均 2.0x比 +41%）— 高ROIのため集中投資し、収益を最大化します
ROI 1.9x（平均 2.0x付近）— 現状配分がROI比率を下回っているため、バランス調整で増加します
ROI 2.4x（平均 2.0x比 +21%）— 高ROIのため集中投資し、収益を最大化します
ROI 0.7x — 1円投資あたり損失が発生しているため削減。高効率チャネルへ移行で全体収益が向上します
※ デモ用のROI比例配分による近似値です。実際の分析ではベイズMMM + 非線形最適化を使用します。