記事

日本の改正個人情報保護法（APPI 2025）とCookie規制時代に対応するMMM活用戦略。MTAの限界、ファーストパーティデータ戦略、実装ロードマップを解説します。

2026/1/29

MMMの「相関と因果の混同」リスクを回避するインクリメンタリティテスト（リフトテスト）の設計方法と、ベイズ較正によるモデル精度向上手法を解説します。

2026/1/25

MMM三大オープンソースツール（Robyn・Meridian・PyMC-Marketing）を技術面・実用面から徹底比較。ベイズ vs 頻度論、速度、機能マトリクス、日本市場での適性を分析します。

2026/1/22

GoogleのオープンソースMMM「Meridian」の特徴、セットアップ方法、サンプルコードを解説。ベイズ推定、地域レベルモデリング、Google検索データ統合の実力を検証します。

2026/1/18

MMM分析の成否を決めるデータ準備のすべてを解説。広告費・売上・外部要因の収集方法、時系列フォーマット、欠損値処理、CSVテンプレートまで網羅します。

2026/1/15