【ハンズオン】PyMC-Marketingで始める初めてのMMM分析：環境構築からレポート出力まで

シリーズ「MMM導入はいつから？」完結編

本記事は以下のシリーズの第3回（完結編）です。

1. 広告予算いくらからMMMを検討すべき？（無料）
2. MMM導入企業のROI実績とツール徹底比較（Basic）
3. 本記事：PyMC-Marketingで始める初めてのMMM分析（Pro）

前回までで「いつ始めるべきか」と「どのツールを使うべきか」を解説しました。本記事では、PyMC-Marketingを使って実際にMMMを構築するステップバイステップガイドをお届けします。

Step 1: 環境構築

必要なPythonパッケージ

# requirements.txt
pymc-marketing>=0.18.0
pymc>=5.10.0
arviz>=0.17.0
pandas>=2.0.0
matplotlib>=3.7.0
scipy>=1.11.0

pip install pymc-marketing pandas matplotlib

推奨環境

• Python 3.10〜3.12
• RAM: 8GB以上（サンプル数が多い場合は16GB推奨）
• CPU: マルチコア推奨（MCMCサンプリングの並列化に有効）
• GPU: 不要（PyMCはCPUベース。Google Meridianとの大きな違い）