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実践ガイドBasic

ジオ実験とMMMの組み合わせ:因果推論で精度を高める

ジオ実験(地域別A/Bテスト)とMMMを組み合わせることで、観測研究の限界を超えた因果効果の推定が可能になります。実践的な統合手法を解説します。

MMM Lab 編集部2026/2/232分で読める6

ジオ実験とMMMの組み合わせ:因果推論で精度を高める

MMMだけでは解決できない問題

MMMは強力な手法ですが、観測データだけを使う性質上、交絡変数の影響を完全に排除できません。

例えば「ECサイトの売上が良い週に検索広告を増やす傾向がある」という場合、検索広告のROIが過大評価されます(逆因果の問題)。

ここでジオ実験が威力を発揮します。

ジオ実験とは?

ジオ実験(Geo-based Randomized Controlled Trial)は、地域をランダムに実験群・対照群に分けて広告効果を測定する手法です。

実験群(例:関東):通常の広告配信
対照群(例:中国地方):広告を停止

→ 差分が因果的な広告効果

メリット:Cookie不要、真の因果効果を推定可能 デメリット:地域差・競合の差が結果を汚染する可能性

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この先の内容(詳細な分析結果・具体的な数値・施策の全容)はBasicプラン以上のメンバー限定です。

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